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日志

【人员跨越】实时边缘AI监测系统,助力守住安全防线

已有 394 次阅读2023-11-6 15:23 |个人分类:AI监测算法

算法介绍

“人员跨越”算法针对监控视频中人员跨越行为进行识别和追踪有些区域在特定时间段内不允许人员进入,一旦进入将可能发生人身安全、财产损失等事件。

AI监测通过人形识别、人形跟踪、ROI区域计算机视觉和深度学习技术算法能够实时精准识别出某个时间段人员穿越物理界限的行为一旦跨越边界即产生告警,例如越过围栏、越过道路或穿越安全区域。

功能原理

“人员跨越”算法通过ROI功能明确禁止跨越的边界,2秒对目标区域进行监测,监测到人形后即告警

该算法利用摄像头捕捉视频流,并通过深度学习算法分析每帧图像,识别人员的位置和动作。当检测到人员跨越了预设禁止线时,系统将触发警报或采取特定的预定措施,以确保安全和合规性。

应用场景

人员跨越技术用于监测制定区域内是否出现人员,广泛应用于公共物业、工厂、湖区等场景,作业区、天台、水库等危险区域或不允许人员接近的区域,应用场景包括但不限于:

工业安全:监测工厂内的人员是否越过危险区域,预防事故。

商业安全:用于零售商店,防止盗窃或未付款离开店面。

道路交通:帮助交通管理部门监测交通违规行为,如横穿马路。

核心作用

高准确性经过大量的训练数据,能够准确地识别出人员跨越行为。

实时监控通过安装监控设备,能够在秒级别内检测到越界行为,确保快速响应及时发现并处理跨越行为。

节省人力与传统的人工监控相比,可以节省大量的人力资源。

提高效率可以24小时不间断地监控,大大提高了监控效率。

预防事故在关键领域,如工业安全中,有助于预防事故和提高整体安全性。




路过

鸡蛋

鲜花

握手

雷人

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