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算法介绍
“人员跨越”算法针对监控视频中人员跨越行为进行识别和追踪。有些区域在特定时间段内不允许人员进入,一旦进入将可能发生人身安全、财产损失等事件。
AI监测通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等计算机视觉和深度学习技术算法,能够实时精准识别出某个时间段人员穿越物理界限的行为,一旦跨越边界即产生告警,例如越过围栏、越过道路或穿越安全区域。
功能原理
“人员跨越”算法通过ROI功能明确禁止跨越的边界,每2秒对目标区域进行监测,监测到人形后即告警。
该算法利用摄像头捕捉视频流,并通过深度学习算法分析每帧图像,识别人员的位置和动作。当检测到人员跨越了预设禁止线时,系统将触发警报或采取特定的预定措施,以确保安全和合规性。
应用场景
“人员跨越”技术用于监测制定区域内是否出现人员,广泛应用于公共物业、工厂、湖区等场景,作业区、天台、水库等危险区域或不允许人员接近的区域,应用场景包括但不限于:工业安全:监测工厂内的人员是否越过危险区域,预防事故。
商业安全:用于零售商店,防止盗窃或未付款离开店面。
道路交通:帮助交通管理部门监测交通违规行为,如横穿马路。
核心作用高准确性:经过大量的训练数据,能够准确地识别出人员跨越行为。
实时监控:通过安装监控设备,能够在秒级别内检测到越界行为,确保快速响应,及时发现并处理跨越行为。
节省人力:与传统的人工监控相比,可以节省大量的人力资源。
提高效率:可以24小时不间断地监控,大大提高了监控效率。
预防事故:在关键领域,如工业安全中,有助于预防事故和提高整体安全性。
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