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智能材料
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智能金属材料
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智能材料形状记忆材料
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第一章智能材料器件概述
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第一章智能材料器件概述
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仿生智能材料
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智能材料在汽车冷却系统中的应用与设计
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针对目前技术竞争态势分析中存在的不足,从技术活动基础和结果两个方面确立技术竞争态势的分析内容。兼顾专利“量”和“质”的基础上,提出了包括三个侧面竞争态势分析和一个综合竞争态势分析的分析框架的实施步骤、可行性。本研究力求完善现有分析方法,并为技术预见和研发战略制定提供方法借鉴。研究发现,我国在智能材料技术领域与主要竞争国家相比存在的一些问题,并针对这些问题,提出了几点建议。
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提出了用压电材料进行水下主动宽带低频吸声的方法,用PVDF复合智能材料作为主动吸声系统中的吸声材料,在滤波一X LMS算法基础上,研究了一种在上程中实现简便的次级通道建模方法——通道时延估计法。构建了数字时延控制系统,直接从实际声场中分离入射声波与反射声波作为控制系统的参考信号和误差信号,在脉冲声管中进行了管道声有源吸声控制实验。实验结果表明,在施加控制的情况下PVDF压电智能材料能有效地对低频入射声进行吸收。
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酶响应材料是一种新型智能材料,具有广阔的应用前景,因其优异的生物性能受到人们的广泛关注。综述了近年来的酶响应水凝胶材料,总结归纳了酶响应材料的组成、酶的作用方式、材料的响应机理;重点介绍了酶催化下材料的响应,主要包括自组装的形成、破坏,可逆变化。与其他智能材料相比,酶响应材料生物相容性好,降解可控,是未来智能材料的发展方向之一。
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多铁性材料同时具有铁电、(反)铁磁、铁弹等两种或两种以上铁性有序,并且由于多种序参量之间的相互耦合作用而产生的新效应。这类功能材料在新型磁电器件、自旋电子器件、高性能信息存储于处理等领域展现出巨大的应用前景。
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介绍了智能材料与结构的基本特性F研究内容及应用前景G智能材料与结构具有四种主要特性H即敏感特性F传输特性F智能特性和自适应特性G其研究内容主要包括基础智能材料的研究F自诊断智能材料与结构的研究F自适应智能材料与结构的研究G基础智能材料的研究主要是形状记忆材料F压电材料F电I磁流变液材料F磁致伸缩材料F智能凝胶材料F聚合物基J人工肌肉KF自组装材料F光纤智能材料等的研究G智能材料与结构在航空航天F军事F土木建筑F医疗F体育及日常生活等各个领域有广阔的应用前景G
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智能材料与结构在汽车行业有着重要的潜在应用。大力研究与发展智能材料与结构,可为汽车向轻型化、节能化、自动化、智能化和舒适化方向发展提供强有力的材料支撑,发展前景广阔。本文对智能材料与结构在汽车业的应用进行了阐述。
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对传统振动传感器不适应大规模组网监测及振动信号的无中继远距离传输的问题,设计研制了一种新型的基于光信号并适宜信号远传的匹配滤波光纤光栅振动传感器。该传感器结构简单,匹配滤波环节少,生产简便。实验室性能测试结果表明,传感器响应频率与测试频率一致,信噪比高.满足桥梁低频响应的检测要求。实桥监测结果验证了其信号远距离传输的可靠性及对结构低阶频率的良好识别效果。