 大数据对工业的重要影响，在于设备合理管控和数据智能分析。哐哐智造大数据在不断变化的外部条件下运用大数据分析技术和物联网监测技术更好地达成设备监测、预警，以期实现更好的工业生产管理。 拿出手机，就能监测到工厂所有的设备状态以及生产数据详情，传统的管理经验被更为精准的大数据工具所替代。工业大数据的应用及物联网技术的成熟，弥补很多传统工业的不足，让整个产业更加科学合理。在工业大数据的集成、挖掘和使用方面，都存在着大量的机会。 除了设备的精准检测、生产数据的可视化分析外，企业产品的销售，不仅变得精准，更让更多的企业经营者有了更多议价的权利。“要是算算收入，简直在以前想都不敢想！”黄先生从没炒过股票，他无法理解怎样只通过一串串数字，就能让他的产品卖得更好，发现隐秘的商机，实现了盈利。 值得注意的是，中国大部分工业大数据公司还在起步阶段，其中还面临着数据源、运营成本等问题。由于大量工业数据分散在不同的行业，跨界阻碍了这些数据的相互流通；另外，应用工业大数据进行工业生产监测分析，其中需要投入的成本之大可想而知，技术研发、人才引进等方面的资金投入无一不是需要着重考量的问题。 哐哐智造大数据平台作为行业首批大数据运营商，在40余个工业行业建立独立数据库，在确保企业数据安全前提下构建数据智能分析体系；核心团队中拥有30多位从事不同行业的数据分析师和物联网技术人才，主要从事大数据产品创新设计、大数据挖掘分析、大数据安全、大数据运营等工作，数据源与人才等瓶颈迎刃而解。 大数据对工业的重要影响，在于设备合理管控和数据智能分析。工业是一个存在固有风险的行业，设备、人员的偶发性失控更是将这种风险变得难以管控，对于长久以来只在一个行业里深耕的企业来说也是如此。为此，哐哐智造大数据在不断变化的外部条件下运用大数据分析技术和物联网监测技术更好地达成设备监测、预警，以期实现更好的工业生产管理。 当前，我国工业已进入新的历史阶段。2017年的工信部颁布的《关于开展2017年智能制造试点示范项目推荐的通知》对我国工业给出了新定位。工业的主要矛盾由产量过剩转变为结构性矛盾，突出表现为阶段性供过于求和供给不足并存，矛盾的主要方面在供给侧。 哐哐智造工业监测大数据分析平台，通过汇集工业科研和生产活动产生的大量数据，对当前工业领域存在的信息滞后、设备运行率低、管理成本高等问题进行设备联网检测、管控，与产品质量跟踪、销售定点投放、售后服务优化等进行智能分析，提供基于数据分析的智能决策建议，实现工业全景监测和智能运筹。 在需求端由“标准化”到“定制化”转变，供给侧由“重数量”到“重质量”的转变过程中，工业监测大数据分析平台协助企业相关部门实现对产品从生产到应用、从原材料到终端消费、从订单到制作全流程的监控分析，让工业生产更具前瞻性，让优质优价的产品成为可能，让企业更健康有序地运行，为工业风险加把锁。
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发表于 2017-7-29 09:51:49
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