世界先进制造技术论坛AMT—领先的高科技先进制造产业服务平台

发表于 2018-7-2 17:18:05 | 显示全部楼层 |阅读模式

如今,2018年正是人工智能大热的时候,很多企业都开始融入AI领域,尤其是在人脸识别上代表着计算机视觉技术,可谓是人工智能应用中最具代表性的一项,这项技术已经大范围的推广到社会行业里,然而不断取得突破,应用核心也越来越广。

有消息表示,北京大学研发了一项刷脸入校闸机,这个刷脸闸机采用了一比N实时人脸识别技术,并且支持十万张片底库,每次开门,需要即时从数万张照片中快速找出人脸特征精准匹配,这种规模的前端比对室外人脸识别应用在中国尚属首例。

但是研发这项技术也有一定的困难,如果在晚上过暗或者是白天强光过曝时,将如何保证人脸识别技术的速度与准确度,这些都是非常有技术难度的。虽然该技术还在实测中,但总会解决这种问题的发生。

此外,这个刷脸入校系统目前还只是使用了初始照片师生员工的校园卡,就算遇到一些小问题,只要再次出示一下校园卡前往门卫室核实身份后,重新进行照片采集,就可以解决无法识别的可能。(作者:兔兔)


回复

使用道具 举报

高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies

本版积分规则

主题 682 | 回复: 699

QQ|联系我们|法律声明|用户协议|AMT咨询|商务合作|会员入驻|积分充值|积分商城|积分奖励规则|TradEx全球购|加入QQ技术群|添加企业微信|加入微信技术群| 世界先进制造技术论坛™(简称AMT™, 制造知网™) ( 沪ICP备12020441号-3 )

GMT+8, 2024-11-18 16:40 , Processed in 0.034255 second(s), 34 queries , Redis On.

论坛声明: 世界先进制造技术论坛(制造知网) 属纯技术性非赢利性论坛,请勿发布非法言论、非法广告等信息,多谢合作。
本论坛言论纯属发表者个人意见且会员单独承担发表内容的法律责任,与本论坛立场无关;会员参与本论坛讨论必须遵守中华人民共和国法律法规,凡涉及政治言论、色情、毒品、违法枪支销售等信息一律删除,并将积极配合和协助有关执法机关的调查,请所有会员注意!
本论坛资源由会员在本论坛发布,版权属于原作者;论坛所有资源为会员个人学习使用,请勿涉及商业用途并请在下载后24小时删除;如有侵犯原作者的版权和知识产权,请来信告知,我们将立即做出处理和回复,谢谢合作!

合作联系: 双日QQ客服:3419347041    单日QQ客服:3500763653    电话021-37709287    合作问题投诉:QQ:2969954637    邮箱:info@amtbbs.org    微信公众号:AMTBBS

 

快速回复 返回顶部 返回列表